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Eric Blog https://erichz.site/blog/ Eric 的 AI 工程、计算机视觉、Agent 架构与系统设计技术博客。 zh-CN Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT 谁有权训练谁？Kimi–Claude 争议中的蒸馏与数据边界 https://erichz.site/blog/kimi-claude-distillation-rights.html https://erichz.site/blog/kimi-claude-distillation-rights.html Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT 技术观察模型蒸馏本身不是罪名，但访问方式、合同边界和用户数据必须分别审查。真正的问题不是能不能学，而是谁承担学习的代价。机器人的三个时钟：从 Demo 到生产力，差的不只是模型 https://erichz.site/blog/robot-three-clocks.html https://erichz.site/blog/robot-three-clocks.html Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT 技术观察硬件、智能与资本沿着不同速度前进。机器人真正进入生产力阶段，要靠长期可靠运行和一组比出货量更硬的指标来证明。 Mac 正在成为个人 AI 应用的理想运行时 https://erichz.site/blog/mac-personal-ai-runtime.html https://erichz.site/blog/mac-personal-ai-runtime.html Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT 系统架构个人 AI 的关键不只是本地模型，而是把上下文、模型路由、工具执行、长期状态与用户控制组织在同一台设备上。当技术路线被包装成“定律”：理性看待华为韬定律的媒体叙事 https://erichz.site/blog/huawei-tau-law-media-narrative.html https://erichz.site/blog/huawei-tau-law-media-narrative.html Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT 技术观察韬定律背后指向后摩尔时代的真实工程问题，但媒体叙事容易把系统级优化包装成从零发明的新神话。中国具身智能的真正考验：不是会不会翻跟头，而是能不能形成商业闭环 https://erichz.site/blog/embodied-ai-commercial-loop.html https://erichz.site/blog/embodied-ai-commercial-loop.html Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT 技术观察具身智能公司的真正考验，不是演示视频多震撼，而是能否跑通低成本本体、真实场景、数据回流、模型提升和客户复购的商业闭环。把家庭当成一个系统：中产返贫背后的风险架构问题 https://erichz.site/blog/family-risk-architecture.html https://erichz.site/blog/family-risk-architecture.html Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT 社会随笔中产家庭真正的风险，不是收入低，而是高杠杆、单点收入、教育焦虑和外部冲击同时挤压家庭系统的冗余。 AI 不会消灭白领，但会消灭白领岗位的虚假安全感 https://erichz.site/blog/ai-white-collar-false-security.html https://erichz.site/blog/ai-white-collar-false-security.html Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT 技术观察 AI 对白领岗位的冲击不是简单替代人，而是拆开岗位，重新定价流程化、模板化、低责任判断的劳动。 Google I/O 之后：AI 竞争正在从模型能力转向工作流控制权 https://erichz.site/blog/google-io-ai-workflow-control.html https://erichz.site/blog/google-io-ai-workflow-control.html Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT 技术观察 Google I/O 2026 的核心信号不是单个模型升级，而是 Gemini 正在被推向搜索、办公、个人任务和应用入口背后的任务操作层。我做了一次多 Agent 架构实验：复杂架构并不天然更聪明 https://erichz.site/blog/multi-agent-architecture-lab.html https://erichz.site/blog/multi-agent-architecture-lab.html Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT Agent 自动化一次小型 Agent Architecture Lab 实验显示，多 Agent 不是默认升级路线，而是需要用成本、边界和复盘价值证明自己的架构选择。 AI 工程的核心不是让模型万能，而是定义边界 https://erichz.site/blog/ai-engineering-boundaries.html https://erichz.site/blog/ai-engineering-boundaries.html Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT AI 工程成熟的 AI 工程不是把模型包装成万能助手，而是把模型放进边界清晰、责任明确、风险可控的系统里。企业 AI 本地部署，第一步不是买 GPU，而是先洗数据 https://erichz.site/blog/enterprise-ai-data-readiness.html https://erichz.site/blog/enterprise-ai-data-readiness.html Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT AI 工程企业 AI 真正的起点不是模型和算力，而是内部数据是否具备可检索、可引用、可追溯和可回答的知识质量。 U-Net 没有输给新模型：工业视觉里，先定义任务再选择模型 https://erichz.site/blog/unet-industrial-segmentation.html https://erichz.site/blog/unet-industrial-segmentation.html Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT 视觉多模态在单类细长区域分割任务里，模型有效性更多取决于任务结构与归纳偏置的匹配，而不是发布时间或预训练光环。多 Agent 架构的真正问题：不是角色分工，而是上下文边界 https://erichz.site/blog/multi-agent-context-boundaries.html https://erichz.site/blog/multi-agent-context-boundaries.html Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT Agent 自动化多 Agent 的关键不是设计多少角色，而是判断上下文如何共享、隔离、压缩、传递和合并。当真的需要多 Agent：如何拆分、协作与合并结果 https://erichz.site/blog/multi-agent-collaboration-results.html https://erichz.site/blog/multi-agent-collaboration-results.html Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT Agent 自动化多 Agent 的价值不在数量，而在能否把复杂任务拆成可控制、可追踪、可组合的协作单元。工程师的成长本质是抽象层上移 https://erichz.site/blog/engineer-abstraction-layers.html https://erichz.site/blog/engineer-abstraction-layers.html Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT 技术观察工程师真正的成长，不只是经验变多，而是能在代码、模块、系统、业务和组织之间不断切换。 AI Agent 正在重塑系统架构：从功能系统到任务系统 https://erichz.site/blog/agent-task-system-architecture.html https://erichz.site/blog/agent-task-system-architecture.html Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT Agent 自动化 Agent 的价值不只是聊天或工具调用，而是把分散功能重新组织成围绕目标推进的任务系统。如果没有数据库，系统如何设计？ https://erichz.site/blog/database-not-system-center.html https://erichz.site/blog/database-not-system-center.html Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT 系统架构不是否定数据库，而是把系统设计的起点从表结构拉回业务事实、状态规则、查询视图和一致性协议。技术债不是代码坏味道，而是组织对未来的定价 https://erichz.site/blog/technical-debt-org-game.html https://erichz.site/blog/technical-debt-org-game.html Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT 系统架构技术债表现为代码和架构问题，但根源往往来自组织对时间、成本、风险和未来维护能力的连续选择。视觉算法工程师，别把自己做成流程操作员 https://erichz.site/blog/vision-engineer-not-operator.html https://erichz.site/blog/vision-engineer-not-operator.html Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT 视觉多模态开源模型和训练部署平台会继续降低门槛，视觉算法工程师真正的壁垒，是定义问题、设计数据闭环、诊断模型和系统落地。别再把业务系统做成 CRUD 套壳：AI Agent 时代需要业务能力层 https://erichz.site/blog/agentic-business-systems.html https://erichz.site/blog/agentic-business-systems.html Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT 系统架构 CRUD 是基础能力，但复杂业务系统需要围绕业务动作、任务工作台、状态流转、事件协同和 Agent 工具边界重新设计。